Das Dvp Binocular Camera Module ist ein Kamerasystem, das zwei Kamerasensoren verwendet, um die Wahrnehmung von Tiefe und Entfernung durch menschliche Augen zu simulieren, auch bekannt als Stereokamera oder Doppelkamerasystem. Dieses Kameramodul verfügt über fortschrittliche Technologien wie hochauflösende CMOS-Sensoren und zusätzliche Funktionen wie optischen Zoom und Bildstabilisierung, um eine hervorragende Bildqualität und ein breites Sichtfeld zu gewährleisten.
Ein großer Vorteil der Verwendung des Dvp Binocular Camera Module besteht darin, dass es reichhaltige und zuverlässige Informationen für autonome Fahrzeuge und Roboter liefert, indem es eine Tiefenkarte erstellt, die die Entfernung jedes Pixels zur Kamera darstellt. Tiefenkarten können autonomen Fahrzeugen und Robotern helfen, Hindernisse zu erkennen, deren Größe und Form abzuschätzen, Kollisionen zu vermeiden, ihre relativen Positionen und Geschwindigkeiten zu messen sowie ihre Geschwindigkeiten und Ausrichtungen entsprechend anzupassen. Tiefenkarten können autonomen Fahrzeugen und Robotern auch helfen, die 3D-Struktur einer Szene zu rekonstruieren und die semantische Bedeutung von Objekten darin zu verstehen.
Ein weiterer Vorteil der Verwendung des Dvp Binocular Camera Module ist, dass es die Robustheit autonomer Fahrzeuge und Roboter unter verschiedenen Lichtbedingungen verbessern kann, indem optischer Zoom und Bildstabilisierung verwendet werden, um Fokus und Belichtungszeit jedes Kamerasensors und die Anpassungsfähigkeit unabhängig anzupassen. Auf diese Weise kann das Dvp Binocular Camera Module klare und konsistente Bilder unter verschiedenen Lichtsituationen aufnehmen, ohne Details oder Verzerrungen zu verlieren.
Ein großer Vorteil der Verwendung des Dvp Binocular Camera Module besteht darin, dass es reichhaltige und zuverlässige Informationen für autonome Fahrzeuge und Roboter liefert, indem es eine Tiefenkarte erstellt, die die Entfernung jedes Pixels zur Kamera darstellt. Tiefenkarten können autonomen Fahrzeugen und Robotern helfen, Hindernisse zu erkennen, deren Größe und Form abzuschätzen, Kollisionen zu vermeiden, ihre relativen Positionen und Geschwindigkeiten zu messen sowie ihre Geschwindigkeiten und Ausrichtungen entsprechend anzupassen. Tiefenkarten können autonomen Fahrzeugen und Robotern auch helfen, die 3D-Struktur einer Szene zu rekonstruieren und die semantische Bedeutung von Objekten darin zu verstehen.
Ein weiterer Vorteil der Verwendung des Dvp Binocular Camera Module ist, dass es die Robustheit autonomer Fahrzeuge und Roboter unter verschiedenen Lichtbedingungen verbessern kann, indem optischer Zoom und Bildstabilisierung verwendet werden, um Fokus und Belichtungszeit jedes Kamerasensors und die Anpassungsfähigkeit unabhängig anzupassen. Auf diese Weise kann das Dvp Binocular Camera Module klare und konsistente Bilder unter verschiedenen Lichtsituationen aufnehmen, ohne Details oder Verzerrungen zu verlieren.